Microsoft Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102 Korean Version) - AI-102 Korean Exam Practice Test
지난 24시간 동안의 센서 데이터에서 이상을 감지하는 솔루션을 구축하고 있습니다.
솔루션이 이상 징후를 발견하기 위해 전체 데이터 세트를 동시에 스캔하는지 확인해야 합니다.
어떤 유형의 탐지 방법을 사용해야 합니까?
솔루션이 이상 징후를 발견하기 위해 전체 데이터 세트를 동시에 스캔하는지 확인해야 합니다.
어떤 유형의 탐지 방법을 사용해야 합니까?
Correct Answer: A
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Microsoft Bot Framework를 사용하여 봇을 만들고 있습니다.
음성 요청에 응답하도록 봇을 구성해야 합니다. 솔루션은 개발 노력을 최소화해야 합니다.
어떻게 해야 하나요?
음성 요청에 응답하도록 봇을 구성해야 합니다. 솔루션은 개발 노력을 최소화해야 합니다.
어떻게 해야 하나요?
Correct Answer: C
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Azure 구독이 있습니다.
사용자가 이미지를 공유할 수 있는 소셜 미디어 앱을 만들고 있습니다.
사용자가 업로드한 부적절한 콘텐츠는 차단해야 합니다. 솔루션은 개발 노력을 최소화해야 합니다. 사용할 수 있는 두 가지 도구는 무엇인가요? 각 정답은 완전한 해결책을 제시합니다. 참고: 정답은 1점입니다.
사용자가 이미지를 공유할 수 있는 소셜 미디어 앱을 만들고 있습니다.
사용자가 업로드한 부적절한 콘텐츠는 차단해야 합니다. 솔루션은 개발 노력을 최소화해야 합니다. 사용할 수 있는 두 가지 도구는 무엇인가요? 각 정답은 완전한 해결책을 제시합니다. 참고: 정답은 1점입니다.
Correct Answer: A,D
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다국어 챗봇을 만들고 있습니다.
긍정적 메시지와 부정적 메시지에 대해 각각 다른 답변을 보내야 합니다.
어떤 두 개의 Text Analytics API를 사용해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다. (두 개 선택) 참고: 각 정답은 1점입니다.
긍정적 메시지와 부정적 메시지에 대해 각각 다른 답변을 보내야 합니다.
어떤 두 개의 Text Analytics API를 사용해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다. (두 개 선택) 참고: 각 정답은 1점입니다.
Correct Answer: C,E
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Azure Cognitive Search 솔루션과 범주 필드가 포함된 블로그 게시물 컬렉션이 있습니다. 게시물을 인덱싱해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 검색 결과에 카테고리 필드를 포함합니다.
* 사용자가 카테고리 필드에서 단어를 검색할 수 있는지 확인하세요.
* 사용자가 카테고리에 따라 드릴다운 필터링을 수행할 수 있는지 확인하세요.
카테고리 필드에 대해 어떤 인덱스 속성을 구성해야 합니까?
* 검색 결과에 카테고리 필드를 포함합니다.
* 사용자가 카테고리 필드에서 단어를 검색할 수 있는지 확인하세요.
* 사용자가 카테고리에 따라 드릴다운 필터링을 수행할 수 있는지 확인하세요.
카테고리 필드에 대해 어떤 인덱스 속성을 구성해야 합니까?
Correct Answer: C
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참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 답안을 포함하고 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있고, 다른 문제 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 해당 질문은 복습 화면에 표시되지 않습니다.
Azure Cognitive Service에서 Language에 대한 질문 답변을 사용하는 챗봇이 있습니다.
사용자들은 지식 기반의 범위를 벗어나는 무작위 질문에 답할 때 챗봇의 응답이 형식적이지 않다고 보고합니다.
챗봇이 이런 허위 질문에 정식으로 답변하는지 확인해야 합니다.
해결 방법: Language Studio에서 사용자 정의 의도에 대한 질문과 답변 쌍을 수정한 다음, 모델을 다시 학습시키고 다시 게시합니다.
이것이 목표를 달성하는가?
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 해당 질문은 복습 화면에 표시되지 않습니다.
Azure Cognitive Service에서 Language에 대한 질문 답변을 사용하는 챗봇이 있습니다.
사용자들은 지식 기반의 범위를 벗어나는 무작위 질문에 답할 때 챗봇의 응답이 형식적이지 않다고 보고합니다.
챗봇이 이런 허위 질문에 정식으로 답변하는지 확인해야 합니다.
해결 방법: Language Studio에서 사용자 정의 의도에 대한 질문과 답변 쌍을 수정한 다음, 모델을 다시 학습시키고 다시 게시합니다.
이것이 목표를 달성하는가?
Correct Answer: A
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O에서 음성-음성 번역을 수행하는 App1이라는 앱을 개발합니다.
영어를 독일어로 번역하려면 App1을 구성해야 합니다.
speechTransiationConf ig 객체를 어떻게 완성해야 할까요? 정답은 적절한 값을 적절한 대상에 드래그하여 배치하는 것입니다. 각 값은 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
영어를 독일어로 번역하려면 App1을 구성해야 합니다.
speechTransiationConf ig 객체를 어떻게 완성해야 할까요? 정답은 적절한 값을 적절한 대상에 드래그하여 배치하는 것입니다. 각 값은 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer:
Explanation:
You are configuring speech-to-speech translation in an app. The workflow is:
Recognize spoken input language (in this case, English).
Translate the recognized text into the target language (in this case, German).
(Optional) Synthesize speech in the target language.
Step 1 - SpeechRecognitionLanguage
This property defines the input language for speech recognition.
Since the input is English, it should be set to " en-US " .
Step 2 - AddTargetLanguage
This method specifies the output translation language(s).
Since the requirement is to translate into German, use " de " .
Other options (incorrect here):
speechSynthesisLanguage # used if you want to output translated text as synthesized speech in the target language voice. Not required in this snippet.
voiceName # specifies the actual voice to use for speech synthesis, not translation.
Correct Completed Code Snippet:
var translationConfig = SpeechTranslationConfig.FromSubscription(SPEECH_SUBSCRIPTION_KEY, SPEECH_SERVICE_REGION); translationConfig.SpeechRecognitionLanguage = " en-US " ; translationConfig.AddTargetLanguage( " de " ); Microsoft References Speech Translation with Azure AI Speech SDK SpeechTranslationConfig Class Reference
소셜 미디어 메시지에서 브랜드에 대한 대중의 인식을 측정해야 합니다. 어떤 Azure Cognitive Services 서비스를 사용해야 할까요?
Correct Answer: C
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발신자의 모국어로 응답할 수 있는 자동 통화 처리 시스템을 개발해야 합니다. 이 시스템은 프랑스어와 영어만 지원합니다.
각 요구 사항을 충족하려면 어떤 Azure Cognitive Services 서비스를 사용해야 할까요? 답을 얻으려면 적절한 서비스를 올바른 요구 사항에 맞춰 드래그하세요. 각 서비스는 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 분할된 창을 창 사이로 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
각 요구 사항을 충족하려면 어떤 Azure Cognitive Services 서비스를 사용해야 할까요? 답을 얻으려면 적절한 서비스를 올바른 요구 사항에 맞춰 드래그하세요. 각 서비스는 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 분할된 창을 창 사이로 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer:
Explanation:
Detect the incoming language:
Service: Speech to Text
Reasoning: The Speech to Text service can transcribe spoken language into text and includes language identification capabilities, allowing the system to detect whether the caller is speaking French or English.
Respond in the callers ' own language:
Service: Text to Speech
Reasoning: The Text to Speech service can convert text responses into spoken language in the detected language (French or English), enabling the system to respond to callers in their own language.
Ordered Mapping:
Detect the incoming language: Speech to Text
Respond in the callers ' own language: Text to Speech
Box 1: Text Analytics
The Language Detection feature of the Azure Text Analytics REST API evaluates text input for each document and returns language identifiers with a score that indicates the strength of the analysis.
Box 2: Translator
Translator is a cloud-based neural machine translation service that is part of the Azure Cognitive Services family of REST APIs. Translator can be used with any operating system and powers many Microsoft products and services used by thousands of businesses worldwide to perform language translation and other language- related operations.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/how-tos/text-analytics-how-to-language-detection
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/translator/translator-overview
Azure Cognitive Search 솔루션과 소셜 미디어 게시물에 대한 감정 분석을 수행하는 보강 파이프라인이 있습니다.
소셜 미디어 게시물과 감성 분석 결과를 포함할 지식 저장소를 정의해야 합니다.
정의에 어떤 두 필드를 포함해야 할까요? 각 정답은 답의 일부를 나타냅니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
소셜 미디어 게시물과 감성 분석 결과를 포함할 지식 저장소를 정의해야 합니다.
정의에 어떤 두 필드를 포함해야 할까요? 각 정답은 답의 일부를 나타냅니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer: D,E
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Azure 구독을 보유하고 계십니다.
사용자들이 이미지를 공유할 수 있는 소셜 미디어 앱을 개발하고 있습니다.
사용자가 업로드한 부적절한 콘텐츠를 차단해야 합니다. 솔루션은 개발 노력을 최소화해야 합니다.
사용할 수 있는 도구 두 가지는 무엇입니까? 각 정답은 완전한 해결책을 제시합니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
사용자들이 이미지를 공유할 수 있는 소셜 미디어 앱을 개발하고 있습니다.
사용자가 업로드한 부적절한 콘텐츠를 차단해야 합니다. 솔루션은 개발 노력을 최소화해야 합니다.
사용할 수 있는 도구 두 가지는 무엇입니까? 각 정답은 완전한 해결책을 제시합니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer: B,D
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QnA Maker 애플리케이션을 사용하는 챗봇이 있습니다.
QnA Maker 애플리케이션에서 사용하는 지식 기반에 대해 능동 학습을 활성화합니다.
사용자 입력을 모델에 통합해야 합니다.
어떤 네 가지 동작을 순서대로 수행해야 할까요? 답하려면 동작 목록에서 해당 동작을 정답 영역으로 옮겨 올바른 순서대로 정리하세요.
QnA Maker 애플리케이션에서 사용하는 지식 기반에 대해 능동 학습을 활성화합니다.
사용자 입력을 모델에 통합해야 합니다.
어떤 네 가지 동작을 순서대로 수행해야 할까요? 답하려면 동작 목록에서 해당 동작을 정답 영역으로 옮겨 올바른 순서대로 정리하세요.
Correct Answer:
Explanation:
Step 1: For the knowledge base, select Show active learning suggestions.
In order to see the suggested questions, on the Edit knowledge base page, select View Options, then select Show active learning suggestions.
Step 2: Approve and reject suggestions.
Each QnA pair suggests the new question alternatives with a check mark, # , to accept the question or an x to reject the suggestions. Select the check mark to add the question.
Step 3: Save and train the knowledge base.
Select Save and Train to save the changes to the knowledge base.
Step 4: Publish the knowledge base.
Select Publish to allow the changes to be available from the GenerateAnswer API.
When 5 or more similar queries are clustered, every 30 minutes, QnA Maker suggests the alternate questions for you to accept or reject.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/qnamaker/how-to/improve-knowledge-base
Microsoft Foundry 허브(Hub1), Azure OpenAI 리소스(resource1), 그리고 사용자(User1)가 포함된 Azure 구독이 있습니다.
User1이 Hub1에서 Foundry Tools를 사용하여 새 Azure Content Understanding 프로젝트를 생성할 수 있도록 해야 합니다. 이 솔루션은 최소 권한 원칙을 따라야 합니다.
User1에게 어떤 역할을 부여해야 할까요?
User1이 Hub1에서 Foundry Tools를 사용하여 새 Azure Content Understanding 프로젝트를 생성할 수 있도록 해야 합니다. 이 솔루션은 최소 권한 원칙을 따라야 합니다.
User1에게 어떤 역할을 부여해야 할까요?
Correct Answer: B
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참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 답안을 포함하고 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있고, 다른 문제 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 해당 질문은 복습 화면에 표시되지 않습니다.
Azure Cognitive Service에서 질문 답변 기능을 사용하는 챗봇이 있는데, 언어 사용자는 챗봇이 허위 질문에 답변할 때 형식적인 답변을 한다고 보고합니다. 챗봇이 허위 질문에 공식적인 답변을 제공하는지 확인해야 합니다.
해결 방법: Language Studio에서 chitchat 소스를 qna_chitchit_friindly.tsv로 변경한 다음 모델을 다시 학습시키고 다시 게시합니다.
이것이 목표를 달성하는가?
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 해당 질문은 복습 화면에 표시되지 않습니다.
Azure Cognitive Service에서 질문 답변 기능을 사용하는 챗봇이 있는데, 언어 사용자는 챗봇이 허위 질문에 답변할 때 형식적인 답변을 한다고 보고합니다. 챗봇이 허위 질문에 공식적인 답변을 제공하는지 확인해야 합니다.
해결 방법: Language Studio에서 chitchat 소스를 qna_chitchit_friindly.tsv로 변경한 다음 모델을 다시 학습시키고 다시 게시합니다.
이것이 목표를 달성하는가?
Correct Answer: A
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Explanation: Only visible for Fast2test members. You can sign-up / login (it's free).