Amazon AWS Certified DevOps Engineer - Professional (DOP-C01日本語版) - DOP-C01日本語 Exam Practice Test

A. 既存の環境と並行して、別の環境として変更を導入します。
カナリア リリース デプロイメントを使用してユーザー トラフィックの小さなサブセットを新しい環境に送信するように API Gateway を構成します。

B. 既存の Application Load Balancer の背後にある別のターゲット グループとして変更を導入します。
すべてのトラフィックを Application Load Balancer にルーティングするように API Gateway を構成し、Application Load Balancer がトラフィックを新しいターゲット グループに送信します。

C. 既存の環境と並行して、別の環境として変更を導入します。
新しい環境を指すようにアプリケーションの DNS エイリアス レコードを更新します。

D. 既存の Application Load Balancer の背後にある別のターゲット グループとして変更を導入します。
ユーザー トラフィックを新しいターゲット グループに段階的にルーティングするように API Gateway を構成します。

A. 単一の AWS CodeDeploy アプリケーションと、ALB-Auto Scaling グループのペアごとに一意のデプロイメントグループを使用して、アプリケーションを並列にデプロイする単一の AWS CodePipeline パイプラインを作成します。

B. 各 ALB-Auto Scaling グループのペアに対して作成された固有の AWS CodeDeploy アプリケーションとデプロイメントグループを使用して、アプリケーションを並列にデプロイする単一の AWS CodePipeline パイプラインを作成します。

C. 同じ ALB-Auto Scaling グループペア用に作成された AWS CodeDeploy アプリケーションとデプロイメントグループを使用してアプリケーションをデプロイする ALB-Auto Scaling グループペアごとに AWS CodePipeline パイプラインを作成します。

D. 単一の AWS CodeDeploy アプリケーションと単一のデプロイメントグループを使用してアプリケーションをデプロイする単一の AWS CodePipeline パイプラインを作成します。

A. グローバル

B. 配置グループ

C. 地域

D. 可用性ゾーン

A. 保存した設定ファイルを使用してアプリケーションコードを AWS CodeCommit リポジトリにアップロードし、ソフトウェアを設定およびインストールします。
AWS Elastic Beanstalk Web サーバー層と、Tomcat ソリューションスタックを使用する負荷分散型の環境を作成します。
CodeCommit をソースとして使用し、Elastic Beanstalk をデプロイメントプロバイダーとして使用する AWS CodePipeline パイプラインを作成します。

B. 必要なソフトウェアがすべて含まれた Docker イメージとしてアプリケーションを Amazon ECR にアップロードします。
AWS Fargate 起動タイプと Auto Scaling グループを使用して Amazon ECS クラスターを作成します。
Amazon ECR をソースとして使用し、Amazon ECS をデプロイメントプロバイダーとして使用する AWS CodePipeline パイプラインを作成します。

C. appspec.yml ファイルを使用してアプリケーション コードを AWS CodeCommit リポジトリにアップロードし、必要なソフトウェアを設定してインストールします。
Amazon EC2 Auto Scaling グループに関連付けられた AWS CodeDeploy デプロイメントグループを作成します。
CodeCommit をソースとして使用し、CodeDeploy をデプロイメントプロバイダーとして使用する AWS CodePipeline パイプラインを作成します。

D. ソフトウェアを設定およびインストールするには、一連の .ebextensions ファイルとともにアプリケーション コードを AWS CodeCommit リポジトリにアップロードします。
Tomcat ソリューションスタックを使用する AWS Elastic Beanstalk ワーカー層環境を作成します。
CodeCommit をソースとして使用し、Elastic Beanstalk をデプロイメントプロバイダーとして使用する AWS CodePipeline パイプラインを作成します。

A. AWS CloudFormation テンプレートを使用してアプリケーションを再デプロイし、各デプロイ中に新しい AWS CloudFormation スタックを起動し、古いスタックを破棄します。

B. AWS CloudFormation テンプレートを使用してアプリケーションを再デプロイします。AWS CloudFormation のローリングデプロイポリシーを使用して、AWS CloudFormation スタックの新しいポリシーを作成し、スタック更新操作を開始して新しいコードをデプロイします。

C. Elastic Beanstalk にアプリケーションを再デプロイし、Elastic BeanStalk のローリング アップデートを活用します。

D. アプリケーションを AWS OpsWorks スタックに再デプロイします。AWS OpsWorks の完了スタック機能を使用して、重複スタック間の更新を許可します。

A. AMI に CloudWatch Logs エージェントをインストールし、ログをストリーミングするように CloudWatch Logs エージェントを設定します。

B. 終了時にすべての一時ストレージのスナップショットを作成するように Auto Scaling ポリシーを設定します。

C. AMI に CloudWatch モニタリング エージェントをインストールし、CloudWatch モニタリング エージェントがエフェメラル ドライブ上のすべてのログをバックアップするようにトリガーする CloudWatch メトリクスの新しい SNS アラートを設定します。

D. AMI に CloudWatch モニタリング エージェントをインストールし、Auto Scaling ポリシーを更新して CloudWatch ログの自動コピーを有効にします。

E. Auto Scaling グループの一時ポリシーを終了時にバックアップするように設定します。

A. デフォルトの ECS AMI ユーザー データを変更して、実行中のすべてのコンテナ インスタンスに対して docker rm ""f {id} を実行するスクリプトを作成します。スクリプトを /etc/init.d/rc.d ディレクトリにコピーし、chconfig を実行して、オペレーティング システムのシャットダウン中にスクリプトを実行できるようにします。

B. ECS::EncryptedImage アクションを許可する IAM ロールを作成します。このロールを使用するように AWS CLI とプロファイルを設定します。create-cluster ECS コマンドに --use-encrypted-image および --kms-key 引数を指定して、AWS CLI を使用してクラスターを起動します。

C. AWS SDK を使用して終了インスタンスを DRAINING としてマークする AWS Lambda 関数によってサポートされる Auto Scaling ライフサイクルフックを作成します。インスタンスで実行中のタスクがゼロになるまで、ライフサイクルフックが完了しないようにします。

D. AWS CodePipeline を使用して、Amazon が提供する最新の ECS AMI を検出し、そのイメージを暗号化された AMI にコピーして暗号化された AMI ID を出力するパイプラインを構築します。クラスターをデプロイするときは、暗号化された AMI ID を使用します。

E. ECS がクラスターインスタンスをデプロイするために使用するデフォルトの AWS CloudFormation テンプレートをコピーします。テンプレートリソースの EBS 構成設定を変更して `Encrypted: True' を設定し、AWS KMS エイリアス `aws/ebs' を含めて AMI を暗号化します。

A. VPC

B. 配置グループ

C. 地域

D. 可用性ゾーン

A. DynamoDB で各アプリケーションのコードを開発し、フックを使用して Auto Scaling と Elastic Load Balancing を備えた Elastic Beanstalk 環境にデプロイします。

B. 各アプリケーションのコードを Git リポジトリに保存し、各アプリケーションの依存関係に対してカスタム パッケージ リポジトリ マネージャーを開発し、複数のアベイラビリティーゾーンの AWS OpsWorks にデプロイします。

C. AWS CloudFormation Docker インポートサービスを使用して、複数のアベイラビリティーゾーンで高可用性を備えたアプリケーションを構築およびデプロイします。

D. Docker コンテナでアプリケーションを開発し、Auto Scaling と Elastic Load Balancing を使用して Elastic Beanstalk 環境にデプロイします。

A. AWS Config ルールを使用して、CloudFormation スタックが設定の変更を検出したときにそれを検出して通知します。

B. Amazon Inspector ルールを使用して、CloudFormation スタックの設定が変更されたときにそれを検出し、通知します。

C. AWS CloudTrail を使用して、CloudFormation スタックが設定の変更を検出したときにそれを検出し、通知します。

D. AWS Trusted Advisor CloudWatch Events ルールを使用して、CloudFormation スタックの設定が変更されたときにそれを検出して通知します。