Microsoft Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203日本語版) - DP-203日本語 Exam Practice Test
Pipeline1 という名前の Azure Data Factory データ パイプライン、LA1 という名前の Log Analytics ワークスペース、account1 という名前のストレージ アカウントを含む Azure サブスクリプションがあります。
パイプライン実行データを 90 日間保持する必要があります。ソリューションは次の要件を満たす必要があります。
* パイプライン実行データは 90 日後に自動的に削除する必要があります。
* 継続的なコストは最小限に抑える必要があります。
どの 2 つのアクションを実行する必要がありますか? それぞれの正解は、解決策の一部を示しています。注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
パイプライン実行データを 90 日間保持する必要があります。ソリューションは次の要件を満たす必要があります。
* パイプライン実行データは 90 日後に自動的に削除する必要があります。
* 継続的なコストは最小限に抑える必要があります。
どの 2 つのアクションを実行する必要がありますか? それぞれの正解は、解決策の一部を示しています。注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
Correct Answer: A,B
Vote an answer
Azure Data Lake Storage Gen2 コンテナーのフォルダー構造を設計しています。
ユーザーは、Azure Databricks や Azure Synapse Analytics サーバーレス SQL プールなど、さまざまなサービスを使用してデータをクエリします。データはサブジェクトごとに保護されます。ほとんどのクエリには、現在の年または現在の月のデータが含まれます。
高速なクエリと簡素化されたフォルダ セキュリティをサポートするには、どのフォルダ構造を推奨しますか?
ユーザーは、Azure Databricks や Azure Synapse Analytics サーバーレス SQL プールなど、さまざまなサービスを使用してデータをクエリします。データはサブジェクトごとに保護されます。ほとんどのクエリには、現在の年または現在の月のデータが含まれます。
高速なクエリと簡素化されたフォルダ セキュリティをサポートするには、どのフォルダ構造を推奨しますか?
Correct Answer: D
Vote an answer
Explanation: Only visible for Fast2test members. You can sign-up / login (it's free).
Azure Synapse Analytics 専用 SQL プール内のファクト テーブルにデータを段階的に読み込んでいます。
受信データの各バッチは、ファクト テーブルにロードされる前にステージングされます。| 受信データができるだけ早くステージングされるようにする必要があります。| ステージング テーブルをどのように構成すればよいでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
受信データの各バッチは、ファクト テーブルにロードされる前にステージングされます。| 受信データができるだけ早くステージングされるようにする必要があります。| ステージング テーブルをどのように構成すればよいでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
Correct Answer:
Explanation:
Round-robin distribution is recommended for staging tables because it distributes data evenly across all the distributions without requiring a hash column. This can improve the speed of data loading and avoid data skew. Heap tables are recommended for staging tables because they do not have any indexes or partitions that can slow down the data loading process. Heap tables are also easier to truncate and reload than clustered index or columnstore index tables.
Azure Stream Analyticsを使用して、Azure Event HubsからTwitterデータを受信し、そのデータをAzureBlobストレージアカウントに出力します。
毎分過去5分間のツイート数を出力する必要があります。
どのウィンドウ関数を使用する必要がありますか？
毎分過去5分間のツイート数を出力する必要があります。
どのウィンドウ関数を使用する必要がありますか？
Correct Answer: B
Vote an answer
Explanation: Only visible for Fast2test members. You can sign-up / login (it's free).
次の Azure Stream Analytics クエリがあります。
次の各ステートメントについて、ステートメントが true の場合は [はい] を選択します。それ以外の場合は、[いいえ] を選択します。
注: 正しい選択ごとに 1 ポイントの価値があります。
次の各ステートメントについて、ステートメントが true の場合は [はい] を選択します。それ以外の場合は、[いいえ] を選択します。
注: 正しい選択ごとに 1 ポイントの価値があります。
Correct Answer:
Explanation:
Box 1: No
Note: You can now use a new extension of Azure Stream Analytics SQL to specify the number of partitions of a stream when reshuffling the data.
The outcome is a stream that has the same partition scheme. Please see below for an example:
WITH step1 AS (SELECT * FROM [input1] PARTITION BY DeviceID INTO 10),
step2 AS (SELECT * FROM [input2] PARTITION BY DeviceID INTO 10)
SELECT * INTO [output] FROM step1 PARTITION BY DeviceID UNION step2 PARTITION BY DeviceID Note: The new extension of Azure Stream Analytics SQL includes a keyword INTO that allows you to specify the number of partitions for a stream when performing reshuffling using a PARTITION BY statement.
Box 2: Yes
When joining two streams of data explicitly repartitioned, these streams must have the same partition key and partition count.
Box 3: Yes
Streaming Units (SUs) represents the computing resources that are allocated to execute a Stream Analytics job. The higher the number of SUs, the more CPU and memory resources are allocated for your job.
In general, the best practice is to start with 6 SUs for queries that don't use PARTITION BY.
Here there are 10 partitions, so 6x10 = 60 SUs is good.
Note: Remember, Streaming Unit (SU) count, which is the unit of scale for Azure Stream Analytics, must be adjusted so the number of physical resources available to the job can fit the partitioned flow. In general, six SUs is a good number to assign to each partition. In case there are insufficient resources assigned to the job, the system will only apply the repartition if it benefits the job.
Reference:
https://azure.microsoft.com/en-in/blog/maximize-throughput-with-repartitioning-in-azure-stream-analytics/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-streaming-unit-consumption
CSVファイルからデータを取り込み、指定されたタイプのデータに列をキャストし、AzureSynapseAnalytics専用のSQLプールのテーブルにデータを挿入するAzureDataFactoryデータフローを作成しています。CSVファイルには、username、comment、dateという名前の列が含まれています。
データフローには、すでに次のものが含まれています。
*ソース変換
*適切なタイプのデータを設定するための派生列変換
*データをプールに配置するためのシンク変換
データフローが次の要件を満たしていることを確認する必要があります。
*すべての有効な行を宛先テーブルに書き込む必要があります。
*コメント列の切り捨てエラーは事前に回避する必要があります。
*挿入時に切り捨てエラーが発生するコメント値を含む行は、BLOBストレージ内のファイルに書き込む必要があります。
実行する必要がある2つのアクションはどれですか？それぞれの正解は、解決策の一部を示しています。注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります
データフローには、すでに次のものが含まれています。
*ソース変換
*適切なタイプのデータを設定するための派生列変換
*データをプールに配置するためのシンク変換
データフローが次の要件を満たしていることを確認する必要があります。
*すべての有効な行を宛先テーブルに書き込む必要があります。
*コメント列の切り捨てエラーは事前に回避する必要があります。
*挿入時に切り捨てエラーが発生するコメント値を含む行は、BLOBストレージ内のファイルに書き込む必要があります。
実行する必要がある2つのアクションはどれですか？それぞれの正解は、解決策の一部を示しています。注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります
Correct Answer: B,D
Vote an answer
あなたは、企業向けのデータ エンジニアリング ソリューションを開発しています。
プロジェクトでは、データを Azure Data Lake Storage にデプロイする必要があります。
プロジェクト メンバーが Azure Data Lake Storage リソースを管理できるように、ロールベースのアクセス制御 (RBAC) を実装する必要があります。
どの3つのアクションを実行する必要がありますか?それぞれの正解は、ソリューションの一部を示しています。
注: 正しい選択ごとに 1 ポイントの価値があります。
プロジェクトでは、データを Azure Data Lake Storage にデプロイする必要があります。
プロジェクト メンバーが Azure Data Lake Storage リソースを管理できるように、ロールベースのアクセス制御 (RBAC) を実装する必要があります。
どの3つのアクションを実行する必要がありますか?それぞれの正解は、ソリューションの一部を示しています。
注: 正しい選択ごとに 1 ポイントの価値があります。
Correct Answer: A,C,E
Vote an answer
Explanation: Only visible for Fast2test members. You can sign-up / login (it's free).
Azure Synapse Analyticsに、Server1という名前のサーバー上のDW1という名前のエンタープライズデータウェアハウスがあります。
DW1の配布ごとに、トランザクションログファイルのサイズを決定する必要があります。
あなたは何をするべきか？
DW1の配布ごとに、トランザクションログファイルのサイズを決定する必要があります。
あなたは何をするべきか？
Correct Answer: D
Vote an answer
Explanation: Only visible for Fast2test members. You can sign-up / login (it's free).
Azure Stream Analytics を使用して、Azure Event Hubs から Twitter データを受信し、そのデータを Azure Blob Storage アカウントに出力します。
過去 5 分間のツイート数を 5 分ごとに出力する必要があります。各ツイートは 1 回だけカウントする必要があります。
どのウィンドウ関数を使用する必要がありますか?
過去 5 分間のツイート数を 5 分ごとに出力する必要があります。各ツイートは 1 回だけカウントする必要があります。
どのウィンドウ関数を使用する必要がありますか?
Correct Answer: C
Vote an answer
Explanation: Only visible for Fast2test members. You can sign-up / login (it's free).