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Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) Sample Questions:

1. データ エンジニアが、デフォルト構成の共有アクセス モードを使用して新しいクラスターを作成しました。
データ エンジニアは、必要に応じて開発チームがドライバー ログを表示できるようにアクセスを許可する必要があります。
開発チームがこれを実現するために必要な最小限のクラスター権限は何ですか?

A) 管理できる
B) 閲覧可能
C) 再起動可能
D) 取り付け可能

2. テキスト エディターで表示すると、Databricks Python ノートブックの最初の行は何になりますか?

A) // Databricks notebook source
B) %python
C) # Databricks notebook source
D) -- Databricks notebook source
E) # MAGIC %python

3. データエンジニアは、スキーマ「finance」内のUnityカタログテーブル「customer_data」を管理しています。このテーブルには、SSNやcredit_scoreといった機密性の高いフィールドが含まれています。インターンシップグループはマスクされた値のみを参照でき、アナリストグループは担当地域の行のみにアクセスできる必要があります。データエンジニアは、データの重複を避けつつ、ユーザーロールと地域に基づいてアクセスを制限する必要があります。データエンジニアはこのセキュリティポリシーをどのように適用すればよいでしょうか？

A) 地域に基づいて Unity Catalog の行フィルターを使用し、ユーザー ロールに基づいて列マスクを使用します。
B) current_user() および is_account_group_member() 関数を使用してビューを作成し、各機密列の SQL SELECT 句内でマスキング ロジックを適用します。
C) 各ユーザー ロールに対して動的ビューを作成し、ACL を使用してアクセスを管理します。
D) ユーザー ロールに基づいて Unity Catalog の行フィルターを使用し、リージョンに基づいて列マスクを使用します。

4. ユーザーのコンテンツに関するメタデータを表す Delta Lake テーブルのスキーマは次のとおりです。
user_id LONG、post_text STRING、post_id STRING、longitude FLOAT、latitude FLOAT、post_time TIMESTAMP、date DATE 上記のスキーマに基づいて、Delta テーブルをパーティション分割するのに適した列はどれですか。

A) ユーザーID
B) 緯度
C) 日付
D) 投稿時間
E) 投稿ID

5. データエンジニアは、display(df.collect()) から結果を出力する前に、多数の変換を含むインタラクティブノートブックで作業しています。ノートブックには、ワイド変換とクロス結合が含まれています。
データ エンジニアが次のエラーを受け取りました: 「Spark ドライバーが予期せず停止したため、再起動しています。ノートブックは自動的に再接続されます。」データ エンジニアはどのようなアクションを実行する必要がありますか?

A) ドライバー ノードにメモリ負荷がかからないようにコードを書き直します。
B) ドライバーが落ちないように、ノートブックを単一ノード クラスターで実行します。
C) コンピューティング メトリック UI を調べて、エグゼキューターのメモリ使用率が 90% を超えているかどうかを確認します。
D) Spark UI をチェックして、エグゼキューターの数が少なくなったため、各ステージに割り当てられているジョブの数を確認します。

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