Microsoft GitHub Copilot (GH-300日本語版) - GH-300日本語 Exam Practice Test

A. 入力プロンプトを言語モデルに渡す前に、追加のコンテキストで強化します。

B. ユーザーの入力プロンプトから無関係な情報を除外します。

C. ユーザーの入力プロンプトに基づいて応答を直接生成します。

D. 出力応答をユーザーに提示する前にフォーマットします。

A. GitHub Copilot は、組織のドキュメントからコンテキストに応じたコード提案と回答ソースを提供できます。

B. GitHub Copilot の /understand コマンドは、GitHub Copilot が対象のプログラミング言語で記述されたコードを理解するのに役立ちます。

C. GitHub Copilot Chat は、対象となるプログラミング言語での一般的なコーディング タスクと課題に関するガイダンスとサポートを提供できます。

D. GitHub Copilot はコメントをコードに変換し、新しいプログラミング言語の構文とニュアンスを把握できます。

A. コンテキストに基づいて関数の実装コードを記述します。

B. テストの記述方法のパターンを識別し、将来のテストに同様のパターンを提案します。

C. 業界のベスト プラクティスに基づいたドキュメント参照を提供します。

D. コンテキストに基づいてコード内のすべてのテストを自動的に修正します。

A. パフォーマンスベンチマーク

B. ユーザー固有の設定との互換性

C. 公開コードに一致する提案（設定に基づいてオプション）

D. コード品質

A. プル リクエストの簡潔な要約と主要な変更点の箇条書きリストを生成します。

B. プル リクエスト内の変更の正確性を検証できます。

C. プルリクエストの変更セットに関する質問に答えることができます。

D. 自動レビュー後にプル リクエストを自動的にマージします。

A. 組織の Copilot サブスクリプションからチームを削除します

B. 組織の Copilot サブスクリプションにチームを追加する

C. GitHub 組織間で Copilot シートの割り当てを移行する

D. GitHub リポジトリのサイズに基づいて Copilot シートを再割り当てする

E. サブスクリプション層をアップグレードまたはダウングレードする

A. GitHub Copilot インライン チャットで「/fix」コマンドを使用します。

B. 修正するコードをハイライト表示し、右クリックして、「GitHub Copilot を使用してリファクタリング」を選択します。

C. gh copilot fix コマンドを実行します。

D. コードにコメントを追加して提案をトリガーします。

E. 修正するコードをハイライトし、右クリックして、「GitHub Copilot を使用して修正」を選択します。

A. gh copilot suggest を使用します # 必要なコマンドを記述します # リストから最適な提案を選択します。

B. コード スニペットを入力します。# copilot refine コマンドを使用してコードを強化します。# 提案されたコマンドを確認します。

C. コードコメントを記述します # 提案のショートカットを押します # リストから最適な提案を選択します。

D. プロジェクトのアーキテクチャを説明します # copilot generate コマンドを使用します # 生成された提案を受け入れます。

A. GitHub Copilot は、コードの機能に基づいて要約や説明を提案できます。

B. GitHub Copilot はドキュメントやコメントの作成を支援できません。

C. GitHub Copilot は、完全かつ詳細なドキュメントを自動的に生成できます。

D. GitHub Copilot は、マークダウン形式でのみコンテンツを生成できます。

A. 重要なファイルのプロンプトに完全なファイルパスを追加することで

B. プロンプトに関連コードスニペットを追加することで

C. .gitconfigに重要なファイルを追加することで

D. IDEで関連するタブを開くと