Generative-AI-Leader日本語 by Google Actual Free Exam Questions And Answers

Question 1

ある企業がビデオゲーム用のAIキャラクターを開発しています。AIキャラクターは、複雑な環境を移動し、ゲーム内の特定の目標を達成するための意思決定を学習する必要があります。AIが報酬を見つけたり障害を乗り越えたりするなど、肯定的な結果につながる行動をとった場合、プラススコアが与えられます。壁にぶつかったり、進行が中断したりするなど、否定的な結果につながる行動をとった場合、マイナススコアが与えられます。この試行錯誤のプロセスを通じて、AIはキャラクターがゲームを効果的にプレイする能力を徐々に向上させていきます。この企業はどのような機械学習を活用すべきでしょうか？

A. 強化学習

B. ディープラーニング

C. 教師あり学習

D. 教師なし学習

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Question 2

AIエージェントの定義とは何ですか？

A. 汎用AIアプリケーションの運用を監督・管理する人間の専門家。

B. ユーザーに情報を提供する、汎用AIアプリケーションの静的コンポーネント。

C. 入力と利用可能なツールに基づいて目標を達成する方法を学習するアプリケーション。

D. ユーザーが汎用AIアプリケーションと対話できるようにするユーザーインターフェースの一種。

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Correct Answer: C Vote an answer

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Question 3

ある企業は、顧客が「製品は使いやすく、カスタマーサポートも素晴らしかったが、配送に予想よりも時間がかかった」といった詳細な回答を自分の言葉で記入できる自由回答形式のアンケート質問を通じて、顧客からのフィードバックを収集しています。これはどのような種類のデータでしょうか？

A. 構造化データ

B. 非構造化データ

C. 定量データ

D. ラベル付きデータ

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Correct Answer: B Vote an answer

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Question 4

ある企業のカスタマーサービスチャットボットは限られたルールに基づいて構築されているため、複雑な顧客からの問い合わせに対応できず、顧客の不満を招いています。同社はさまざまな生成型AIモデルを試して改良し、パフォーマンスを向上させたいと考えていますが、現在のAI構成ではそれが困難かつ高コストになります。この問題を解決するために役立つGoogle Cloudのメリットはどれでしょうか？

A. 包括的なセキュリティ機能

B. 事前学習済みで調整可能なモデル

C. AI最適化インフラストラクチャ

D. 統合型MLOpsツール

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Question 5

ある住宅ローン会社が、ローン申請の初期審査を自動化するために、生成型AIシステムを導入している。
複数の申請者が予期せず却下され、顧客からの苦情や潜在的な偏見への懸念が生じている。彼らは責任ある公正な融資慣行を確保する必要がある。AIシステムのどの側面を優先すべきだろうか？

A. AIモデルを定期的に更新し、より多くの金融データを使用して、時間の経過とともに精度を向上させます。

B. AIの意思決定が説明可能であることを保証し、意思決定の理由を理解し、説明責任を確立する。

C. 申請者の財務情報を不正アクセスから保護するため、より厳格なデータセキュリティ対策を実施する。

D. 大量の融資申請に対応するため、AIシステムによる融資申請処理速度を向上させる。

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Question 6

ある企業が、生徒一人ひとりにパーソナライズされた学習体験を提供するAIを活用した教育ソリューションの開発を目指しています。このプラットフォームは、生徒の知識を評価し、適切な学習教材を推奨し、パーソナライズされた演習を生成します。また、授業の構成を提供し、進捗状況を追跡するアプリケーションも提供します。どのようなAIソリューションを活用すべきでしょうか？

A. 学習管理システム（LMS）

B. 学習リソースのためのAI搭載推奨システム

C. カスタマイズされた学習エージェント

D. 教育コンテンツに合わせて微調整された大規模言語モデル

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Question 7

マーケティングチームは、ソーシャルメディアや広告キャンペーンを作成するために基盤モデルを使用したいと考えています。テキストから記事や画像を作成したいと考えています。AIに関する深い専門知識がないため、汎用性の高いソリューションが必要です。
どの Google 基盤モデルを使用すればよいでしょうか?

A. 画像

B. ジェマ

C. なるほど

D. ジェミニ

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Question 8

マネージャーは、AIモデルに質の高いデータのみが使用されるようにしたいと考えています。どのシナリオが、不公平で偏った結果につながる可能性が最も高いでしょうか？

A. マーケティングチームが、ボットトラフィックを含むウェブサイトのクリックストリームデータに基づいて、パーソナライズされたレコメンデーションエンジンを作成します。

B. 金融機関が、不完全な取引データを使用して不正検出モデルを構築します。このデータは、取引の大部分に関与する加盟店に関する詳細情報が欠落しています。

C. ある企業の顧客サービス自然言語処理モデルは、古いウェブサイトのバージョンからの誤ってエンコードされたテキストを含むデータセットでトレーニングされています。

D. あるテクノロジー企業が、主に特定の人口統計グループの個人の画像を使用して顔認識システムを訓練し、他のグループからの表現は限定的である。

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Question 9

ある企業は、従業員が社内システム上で情報を検索する方法を改善し、特定のタスクを自動化するために、Google Agentspace の活用を検討しています。Agentspace を利用する主なビジネス上のメリットは何ですか？

A. AI アシスタントと高度なドキュメント分析を使用して、生産性とデータ操作が向上します。

B. 従来のソフトウェアシステムおよびデータベースとの相互運用性が向上します。

C. 機密データに対するサポートチームのアクセスと権限をより細かく制御します。

D. チームメンバー間のリアルタイムのコミュニケーションとコラボレーションが強化されました。

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Question 10

Model Garden によって企業は何ができるようになりますか?

A. モデルのトレーニングに使用されるコード、データ、パラメーターなど、モデルのさまざまなバージョンを管理します。

B. Google とそのパートナーの既存のモデルを検出し、カスタマイズしてデプロイします。

C. さまざまなメトリックを使用して、さまざまなモデルのパフォーマンスを評価します。

D. 大規模なデータセットを使用して、新しいモデルを最初からトレーニングします。

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Correct Answer: B Vote an answer

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