Google Cloud Certified - Professional Cloud DevOps Engineer Exam (Professional-Cloud-DevOps-Engineer日本語版) - Professional-Cloud-DevOps-Engineer日本語 Exam Practice Test

A. 重大度 >= DEBUG リソースを追加します。開発環境に関連付けられたプロジェクトのデフォルトのログ シンクに「k83 コンテナ」除外フィルターを入力します。

B. 開発クラスタに対して gcloudcontainerclusterupdatelogging=WORKLOAD コマンドを実行します。

C. 開発環境に関連付けられたプロジェクトで gcloudloggingsinksupdate_Defau1t --disabled コマンドを実行します。

D. 開発クラスタに対して gcloudcontainerclusterupdate--logging-SYSTEM コマンドを実行します。

A. 研究チームと生産チームの両方でカレンダー モードを使用します。

B. 研究チームにはフレックス スタート モードを使用し、制作チームにはカレンダー モードを使用します。

C. 研究チームにはカレンダー モードを使用し、制作チームにはフレックス スタート モードを使用します。

D. 研究チームと生産チームの両方で Flex Start モードを使用します。

A. カナリアを以前の製品バージョンのスライディング ウィンドウの平均パフォーマンスと比較します。

B. カナリアを現在の製品バージョンの新しいデプロイメントと比較します。

C. カナリアを以前の製品バージョンの新しいデプロイメントと比較します。

D. カナリアを現在の運用バージョンの既存のデプロイメントと比較します。

A. Cloud Pub/Sub を使用して Spinnaker パイプラインをトリガーします。

B. Cloud Build を使用して Spinnaker パイプラインをトリガーします。

C. Cloud Pub/Sub を使用して、Google Kubernetes Engine (GKE) で実行されるカスタム デプロイ サービスをトリガーします。

D. Cloud Build のカスタム ビルダーを使用して Jenkins パイプラインをトリガーします。

A. ビデオを取得してストレージ バケットに保存する、GPU 高速化ビデオ レンダリング プラットフォーム

B. スケーラブルなインメモリ キャッシュ システム

C. 十分なクォーラムを持つ分散型の結果整合性のある NoSQL データベース クラスター

D. 組織の一般公開 Web サイト

A. オペレーション リード

B. コミュニケーションリーダー

C. 外部顧客コミュニケーション リード

D. エンジニアリングリード

E. 顧客影響評価者

A. NGINX 統計エンドポイントを公開し、NGINX デプロイメントによって公開されるリクエスト メトリクスを使用するように水平ポッド オートスケーラーを構成します。

B. GKE で垂直ポッド オートスケーラーを構成し、ポッドの拡張に応じてクラスター オートスケーラーがクラスターをスケーリングできるようにします。

C. Liveness プローブと Readiness プローブからの平均応答時間を使用するように、水平ポッド オートスケーラーを構成します。

D. Stackdriver カスタム指標アダプターをインストールし、GCLB によって提供されるリクエスト数を使用するように水平ポッド オートスケーラーを構成します。

A. MTTD:5
MTTR:​​ 10
MTBF: 90
影響力 50%

B. MTTD:5
MTTR:​​ 20
MTBF: 90
影響: 50%

C. MTTD:5
MTTR:​​ 10
MTBF: 90
影響: 33%

D. MTTD:5
MTTR:​​ 20
MTBF: 90
影響: 33%

A. Cloud Monitoring で、SLO のエラー バジェットの消費率に基づいてアラート ポリシーを作成します。現在の消費率が 30 日間のコンプライアンス期間の終了前にバジェットを使い切ると予測された場合にアラートがトリガーされるように設定します。

B. Metrics Explorer で、アプリケーションのロードバランサーの平均リクエストレイテンシに基づいてアラートポリシーを作成します。レイテンシが事前定義されたしきい値を超えた場合にアラートがトリガーされるように設定します。

C. Cloud Monitoring で、SLO 遵守率と残りのエラー バジェットを可視化するカスタム ダッシュボードを作成します。ダッシュボードを設定して、スケジュールされた毎日のレポートをメールで送信します。

D. Cloud Monitoring で、アプリケーションエラーログの発生率を追跡するログベースの指標を設定します。この指標に基づいて、エラー率が過去のベースラインから著しく異常な逸脱を示した場合にトリガーされるアラートポリシーを作成します。

A. アプリケーションをシングル サインオン (SSO) システムと統合し、アプリケーションにシークレットを公開しない

B. 暗号化された構成管理システムを介して、インスタンス作成時にシークレットを注入します。

C. アプリケーションのインスタンスごとに複数のバージョンのシークレットを生成する継続的なビルド パイプラインを活用します。

D. 暗号化キーをクラウド キー管理サービス (KMS) に保存し、キーを頻繁にローテーションします。

A. サーバー容量を抑えた開発環境を構築し、開発者とテスターのみにアクセスを許可します。

B. 本番環境で自動テスト スクリプトを作成し、障害が発生するとすぐに検出します。

C. 開発者が変更できないように実稼働環境を保護し、年に 1 回の制御された更新を設定します。

D. コードを記述するための開発環境と、構成、実験、負荷テストのためのテスト環境を作成します。

A. メトリクス レシーバーを使用して Ops エージェントを構成する

B. ウェブサーバーのログを収集するスクリプトを作成する IP アドレス リクエストのメトリクスを Cloud Monitoring API にエクスポートする

C. IP アドレス リクエストの指標を Cloud Monitoring API にエクスポートするようにアプリケーションを更新します。

D. ロギング レシーバーを使用して Ops エージェントを構成する ログベースのメトリクスを作成する